);

Archives op februari 2020

AI: Hoe algoritmes ons dagelijks leven bepalen

Het gebruik van Artificial Intelligence neemt ongelooflijk snel toe.

Ons leven wordt bestuurd door algoritmes, regeltjes achter de schermen. Deze wiskundige formules, gevoed door grote hoeveelheden data, filteren verdachten uit de massa, bepalen wat we zien op het web en hoe we ons gedragen in winkels en in het verkeer. Op 28 januari schreef NRC over 2 nieuwe toepassingen bij het Radboud UMC en het VU MC.

In het ‘Reshape center’, de innovatieafdeling van het Radboudumc, monitoren medewerkers patiënten op afstand (bron NRC 26-01-2020, foto Flip Franssen)

In korte tijd verschenen 2 artikelen in NRC over nieuwe toepassingen van AI in de zorg. Twee ziekenhuizen geven algoritmen formeel een adviserende rol bij medische beslissingen:

  • Bij het Amsterdam UMC, locatie VUmc, gaat de computer artsen adviseren of een patiënt veilig kan worden ‘ontslagen’ van de intensive care.
  • In het Radboudumc in Nijmegen worden computerscores die iets zeggen over de gezondheid van patiënten onderdeel van het protocol. Het ziekenhuis wil problemen zien aankomen vóórdat de patiënten zich ziek voelen.

Toepassingen van AI

Ziekenhuizen verwachten veel van data-analyse met kunstmatige intelligentie. Maar we kennen inmiddels veel meer toepassingen van AI en Machine Learning. Routeplanners die rekening houden met drukte en files en met voorkeursroutes, websites met trackers die vervolgens specifieke content aanbieden. Maar ook risico-analyses bij verzekeringsmaatschappijen, algoritmes die de belastingdienst gebruikt om fraude op te sporen, gezichtsherkenning bij beveiligingscamera’s en zelfs wapensystemen die ‘zelfstandig’ het doel opzoeken.

Er is best de nodige angst of de algoritmes de besluitvorming van de mens gaan overnemen, zeker als je dat laatste voorbeeld in ogenschouw neemt. Deze angst is volgens deskundigen voorbarig, al is dat in onze opinie ook zeker afhankelijk van de soort toepassing. AI modellen worden met name gebruikt om snelle analyses van grote hoeveelheden data te kunnen uitvoeren. Patroonherkenning of juist afwijkingen daarvan. Met name voor signalering en advisering, de uiteindelijke besluitvorming berust over het algemeen (gelukkig) bij de mens zelf.

Eigenlijk overal waar het gaat om interpretatie van grote hoeveelheden gegevens of het steeds herhalen van dezelfde routines op grote hoeveelheden gegevens, dan is de inzet van Artificial Intelligence interessant.

AI bij Factuurportal

Ook Factuurportal maakt bij het uitlezen van de factuurgegevens gebruik van AI / Machine Learning. Doordat het model in staat is om gegevens (incl. patronen en kenmerken) te herkennen, is het uitlezen van de data substantieel verbeterd. Dit komt aan de nauwkeurigheid ten goede en scheelt substantieel tijd. Wat zich per saldo vertaalt in aantrekkelijke tarieven.
En een belangrijk voordeel is tevens dat hoe meer klanten gebruik maken van Factuurportal, hoe meer volume er door ons AI model gaat en hoe betrouwbaarder het wordt. Het mes snijdt aan twee kanten!

Als u geïnteresseerd bent in AI / Machine Learning en u wilt meer weten over onze toepassing, neemt u dan gerust contact met ons op. We zijn bereikbaar via 010 – 846 0581 of per mail support@factuur-portal.nl.